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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的4大關(guān)鍵技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2022-11-25

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作為新一代信息技術(shù)與智能制造深度融合的產(chǎn)物,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目的旨在結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析,重構(gòu)全球工業(yè),將人、數(shù)據(jù)及機(jī)器各種元素互聯(lián)起來(lái),大規(guī)模提升工業(yè)制造生產(chǎn)力。正是智能機(jī)器、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具、人機(jī)交互以及CPS 系統(tǒng)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)提供支撐。
思普云

關(guān)鍵技術(shù)一:工業(yè)大數(shù)據(jù)
 
工業(yè)大數(shù)據(jù)基于工業(yè)云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘和可視化呈現(xiàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由以服務(wù)個(gè)人用戶消費(fèi)為主向服務(wù)生產(chǎn)性應(yīng)用為主,由此導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)模式、制造模式和商業(yè)模式的重塑。大數(shù)據(jù)與智能機(jī)床、機(jī)器人、3D打印等技術(shù)結(jié)合,推動(dòng)了柔性制造、智能制造和網(wǎng)絡(luò)制造的發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能物流、電子商務(wù)的聯(lián)動(dòng),進(jìn)一步加速了工業(yè)企業(yè)銷(xiāo)售模式的變革,如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)配送、精準(zhǔn)廣告推送等。
 
關(guān)鍵技術(shù)二:數(shù)字化雙胞胎
 
數(shù)字化雙胞胎是指基于現(xiàn)實(shí)世界,利用數(shù)字化技術(shù)營(yíng)造的與現(xiàn)實(shí)世界對(duì)稱的數(shù)字化鏡像。數(shù)字化雙胞胎模型具有模塊化、自治性和連接性的特點(diǎn)。利用數(shù)字化雙胞胎模型,可以從測(cè)試、開(kāi)發(fā)、工藝及運(yùn)維等角度,打破現(xiàn)實(shí)與虛擬之間的藩籬,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)生產(chǎn)、管理、連接的高度數(shù)字化及模塊化。
 
關(guān)鍵技術(shù)三:信息物理系統(tǒng)(CPS)
 
信息物理系統(tǒng)(CPS)正成為引領(lǐng)全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)體系。CPS本質(zhì)上是在信息空間和物理空間之間構(gòu)建的基于數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系。CPS可以被定義為一個(gè)集計(jì)算系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、感知系統(tǒng)和控制系統(tǒng)為一體的復(fù)雜系統(tǒng),其目的是通過(guò)更廣泛的互聯(lián)互通,更透徹地認(rèn)識(shí)物理世界、更有效地控制物理世界,使信息世界和物理世界緊密融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界安全、可靠、高效、實(shí)時(shí)、協(xié)同的感知和控制。信息物理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需要經(jīng)過(guò)四個(gè)環(huán)節(jié),分別是:狀態(tài)感知,實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行。
 
關(guān)鍵技術(shù)四:人工智能
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng),傳統(tǒng)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與擬合方法難以滿足海量數(shù)據(jù)的深度挖掘,大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在成為眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)配置。Spark、Hadoop、Storm 等大數(shù)據(jù)框架被廣泛應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)的批處理和流處理,決策樹(shù)、貝葉斯、支持向量機(jī)等各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,尤其是以深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法,正成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決各領(lǐng)域診斷、預(yù)測(cè)與優(yōu)化問(wèn)題的得力工具。
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